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  1. Projets/

Étude de cas – Audit éthique IA : le cas Deezer

🎯 Objectif

Évaluer si les annonces de Deezer correspondent à une mise en œuvre réelle et éthique de l’IA — afin d’illustrer concrètement la problématique de mon mémoire de recherche.


🔬 Méthodologie

Création d’une grille d’audit originale basée sur la triade que j’ai théorisée :

AxeCe que l’on attendCe que Deezer annonceScore (0–2)
TransparenceÉtiquetage visible au point d’écouteAlbums 100% IA étiquetés2
TraçabilitéJournal horodaté des décisionsExclusion des streams manipulés1
DétectabilitéQualification fiable des contenusDétection voix clonées annoncée2 / 1

📌 Résultats

Transparence — Besoin d’un étiquetage directement sur l’écran d’écoute, avec lien vers une notice explicative.

Traçabilité — Nécessité de formulaires de contestation pour les ayants droit suite à l’exclusion de certains flux.

Détectabilité — Fiabilité des outils de détection insuffisamment documentée ; proposition de publication des marges d’erreur.


💼 Valeur ajoutée potentielle

Maîtrise du risque réputationnel — Prévention du bad buzz lié aux contenus synthétiques.

Conformité anticipée — Alignement avec les futures régulations européennes (AI Act).

Design de confiance — Amélioration de l’expérience utilisateur par la clarté de l’information.


🏆 Résultat académique

Note obtenue pour le mémoire associé : 16/20 — Mention Félicitations du jury

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