🎓 Contexte
Mémoire de Master récompensé par la mention Félicitations du jury. Note obtenue : 0/20 — Mention Félicitations. Réalisé dans le cadre du Master Conseil en Communication Numérique à l’UFR SLHS de Besançon.
❓ Problématique
Dans quelle mesure l’intégration des voix synthétiques générées par l’Intelligence Artificielle dans l’industrie audiovisuelle redéfinit-elle les réseaux d’acteurs (humains et non-humains), les critères d’authenticité et les rapports de légitimité entre comédiens, studios et plateformes de streaming, et quelles en sont les implications éthiques et socio-économiques ?
🔍 Méthodologie
Étude croisée combinant :
- Analyse de corpus audio (voix humaines vs synthétiques)
- Revue de littérature académique sur l’IA générative
- Étude de cas terrain : l’audit éthique de Deezer
- Entretiens qualitatifs avec des professionnels du doublage
📊 Résultats clés
L’illusion d’authenticité repose sur trois mécanismes identifiés :
- Le grain vocal — les micro-imperfections humaines que l’IA commence à reproduire
- Le contexte d’écoute — l’environnement influence la perception d’authenticité
- La transparence de marque — les plateformes jouent sur l’ambiguïté
💡 Apports personnels
Ce mémoire a donné lieu à la création d’une grille d’audit originale basée sur la triade :
Transparence · Traçabilité · Détectabilité
Appliquée au cas Deezer, elle constitue un outil opérationnel pour évaluer l’éthique des plateformes face aux contenus générés par IA.
🔮 Perspectives
Ce travail ouvre des pistes vers une thèse de doctorat sur la régulation éthique de l’IA dans les industries créatives, notamment dans le cadre du règlement européen sur l’IA (AI Act).
