🎓 Contexte
Mémoire de Master réalisé dans le cadre du Master Conseil en Communication Numérique à l’UFR SLHS de Besançon.
Travail récompensé par la mention Félicitations du jury avec la note de
0/20.
Cette recherche analyse l’intégration des voix synthétiques générées par intelligence artificielle dans l’industrie audiovisuelle et les transformations qu’elles produisent dans les pratiques du doublage et les équilibres entre acteurs du secteur.
❓ Problématique
Dans quelle mesure l’intégration des voix synthétiques générées par l’intelligence artificielle dans l’industrie audiovisuelle redéfinit-elle les réseaux d’acteurs (humains et non-humains), les critères d’authenticité et les rapports de légitimité entre comédiens, studios et plateformes de streaming, et quelles en sont les implications éthiques et socio-économiques ?
🔍 Méthodologie
Ce travail repose sur une approche qualitative combinant plusieurs méthodes d’analyse :
- Revue de littérature en sciences de l’information et de la communication
- Analyse comparative de corpus audio (voix humaines et voix synthétiques)
- Étude de cas : l’audit éthique de la plateforme Deezer
- Entretiens qualitatifs avec des professionnels du secteur du doublage
📊 Résultats principaux
L’analyse met en évidence l’existence d’un phénomène que je désigne comme l’illusion d’authenticité dans la réception des voix synthétiques.
Trois mécanismes participent à la construction de cette illusion :
Le grain vocal
Les systèmes d’IA parviennent progressivement à reproduire les micro-variations et imperfections caractéristiques des voix humaines.Le contexte d’écoute
Les conditions de diffusion influencent fortement la manière dont les auditeurs interprètent la nature humaine ou artificielle d’une voix.La transparence des plateformes
Les stratégies de communication des plateformes jouent un rôle déterminant dans la construction de la confiance ou de l’ambiguïté autour des contenus générés par IA.
💡 Apports du mémoire
Ce travail a conduit à l’élaboration d’une grille d’audit éthique reposant sur trois critères :
Transparence · Traçabilité · Détectabilité
Cette grille permet d’évaluer la manière dont les plateformes numériques informent les utilisateurs sur l’utilisation de contenus générés par intelligence artificielle.
Appliquée au cas de Deezer, elle constitue un outil d’analyse opérationnel pour interroger la gouvernance des contenus générés par IA dans les industries culturelles.
📄 Extrait du mémoire
L’extrait suivant illustre l’un des arguments centraux du mémoire : la légitimité des voix synthétiques ne repose pas uniquement sur leur capacité à imiter une voix humaine, mais sur l’existence de dispositifs de preuve permettant d’encadrer leur usage et de construire la confiance entre les acteurs.
La question de la légitimation des voix synthétiques ne se réduit pas à la seule indiscernabilité perceptive. Elle suppose un travail d’inscription de l’artéfact dans des régimes de preuve et d’information qui dépassent la performance technique. C’est à ce titre que la traçabilité et la transparence apparaissent comme deux conditions corrélatives. La première désigne la capacité à relier une voix donnée à une chaîne d’autorisations documentées et vérifiables, qu’il s’agisse de contrats, de journaux d’usage ou de marquages techniques. La seconde désigne la mise à disposition d’une information intelligible pour les partenaires et, selon les cas, pour le public, afin que l’illusion d’authenticité ne se confonde pas avec une usurpation silencieuse. Les sciences de l’information et de la communication nous rappellent que ce n’est pas la performance d’un signal qui fonde la confiance, mais la construction de formats de preuve partagés, comme le rappelle Boullier, c’est-à-dire l’articulation entre écriture de traces et reconnaissance sociale de leur validité.
– Parola, L. De l’interprétation à la simulation : Illusion d’authenticité à l’ère des voix synthétiques, 2025
🔮 Perspectives
Ce travail ouvre plusieurs pistes de recherche sur la régulation éthique de l’intelligence artificielle dans les industries créatives, notamment dans le contexte du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).
Ces questionnements pourraient être approfondis dans le cadre de recherches doctorales portant sur le concept de parasocialité.
